最近對【MATCH】PP狗碗 - (粉-藍二色 小/S) 餵食 飼料 乾糧 餅乾 喝水 吃飯用 4入裝 還蠻感興趣的...雖然有時候我會耍耍小任性..
要求寶貝買一堆拉里拉雜的產品!~但寶貝也承認多數都是好用的...(得意!...哈哈哈)
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(哈哈哈.....這算是血拼的藉口嗎?XD....噓!>"<)特賣
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寶貝說他同事也有買 ,兩個禮拜下來感覺真的很不錯喔!!
所以我跟寶貝馬上googe一下,找看看有沒有【MATCH】PP狗碗 - (粉-藍二色 小/S) 餵食 飼料 乾糧 餅乾 喝水 吃飯用 4入裝 推薦評比或價格比較!!
果然不出我所料!評價真的很nice耶...(這讓我更加堅定購買的決心了!)
我跟寶貝互看一下..笑了一下!這麼便宜又超值!當然決定買了阿(愛購物的我真是太開心啦!!!)
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鉅亨網編譯何昆霖
CNBC》報導，美國股市盤中全面下跌，那斯達克跌幅超過 2%。
道瓊工業指數盤中在高盛 ( (US-GS) ) 下跌 1.61%、微軟 ( (US-MSFT) ) 下跌 1.46%、可口可樂 ( (US-KO) ) 下跌 2.65% 拖累下下跌超過 320 點。輕原油盤中大跌超過 3.5%，能源類股 ( (US-XLE) ) 隨之下跌 2.48%。
哪裡買
公用事業類股 ( (US-XLU) ) 盤中大跌 2.74%、電信類股 ( (US-IYZ) ) 盤中下跌 2.72% 表現落後大盤。金價 ( (US-GLD) ) 盤中下跌 0.6%，金礦類股 ( (US-GDX) ) 大跌超過 5.3%。
至台北時間 02：37，道瓊工業指數 ( (US-DIA) ) 下跌 291.84 點，或 1.58%，來到 18188.07 點。
標普 500 指數 ( (US-SPY) ) 下跌 1.79%，來到 2142.17 點。
那斯達克指數 ( (US-QQQ) ) 下跌 98.88 點，來到 5160.80 點。
芝加哥證券交易所波動率指數 VIX ( (US-VXX) ) 上漲 27.66%，來到 15.97 點。
美元 ( (US-UUP) ) 對全球主要貨幣匯率上漲，10 年期美債 ( (US-IEF) ) 殖利率盤中來到 1.67%。
（路透紐約11日電）瑞士網球名將瓦林卡（StanWawrinka）今天在美國公開賽男單決賽，以6比7（1/7）、6比4、7比5、6比3爆冷擊敗塞爾維亞籍世界球王喬科維奇（Novak Djokovic）。
瓦林卡勇奪個人第3座大滿貫賽單打冠軍。
31歲的瓦林卡2014年在澳洲公開賽封王，2015年拿下法國公開賽冠軍。中央社（翻譯）
下面附上一則新聞讓大家了解時事
工商時報【楊智強】
半導體產業明年將進入10奈米世代，隨機台設備的演進，可擷取的資料更為繁雜，掌握大數據運算，將有助於產業迅速發展。位於竹科的亦思科技，專精於提供大數據平台的建置與分析計算等技術，針對大數據分析的應用開發出的Yieldata系統，在半導體業界已獲得大量使用，協助客戶優化製程，利用數據創造更多的黃金。
受限於過去傳統關聯式資料庫的特性，資料量的成長往往使得資料庫的運用受限，不但效能上無法達到要求，對於空間的配置和資料查詢也無法提供有效的解決方案，Hadoop叢集系統的擴充性則因此逐漸被大量應用。叢集系統為分散式架構，可用來儲存極為大量的資料與快速計算，且提供良好的擴展性來應付資料量的成長。在Hadoop叢集上可以建立HBase分散式資料庫來處理結構化的資料，亦可利用Spark這類in-memory快速計算技術處理非結構化資料，這些特性都恰恰滿足大量資料分析的需求。
目前在高科技產業的應用中，叢集資料庫主要是用來蒐集FDC（Fault Detection Classification）系統資料庫的資料，及對應機台設備的紀錄檔Tool Log資料，FDC系統是廣泛應用於晶圓廠的製程監控系統，每個重要的機台設備都有一對應的FDC系統，該系統可以針對重要的數個參數進行監控，對於異常的參數範圍或是組合來發出警告，但礙於FDC資料庫的資料容量限制與計算速度，每個機台設備的異常狀況僅能單獨來考慮，而數個機台設備彼此之間的影響狀況須考量的參數資料過於龐大，需要大數據系統才能進行處理。另外，每個機台設備還儲存了更巨量的紀錄檔，目前資料擷取的頻率已經到達每0.1秒進行一筆的紀錄，而可以記錄的參數多達數百到上千個，這種巨量的檔案與FDC資料庫之間，再加上數個機台設備交互的作用，其組合而成的資料變化是傳統方法無法負荷的儲存與計算挑戰。
亦思科技所研發的Yieldata系統，可以進行巨量參數資料的篩選及可能問題參數的排序，可以協助工程師在面對大量未知問題參數時，先找出可能的蛛絲馬跡，再用數學統計相關軟體工具進行更深層分析，對於原本可能耗費很多人力及時間的流程，轉換成為系統化的資料蒐集與篩選方法，可節省分析時間及提高找尋問題參數的精準度，進一步再串聯生產相關系統數據，達成更完整的自動化效益。
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